デジタルフォトフレームを簡易モニターとして使う

美女暦＋天気予報

前回、美女暦をフォトフレームに表示する方法を紹介しました。
そこで、今回は、美女暦に天気予報を追加して表示する方法を紹介します。

【STEP1】パッケージのインストール

前回までのパッケージに加え、以下のパッケージをインストールします。

$ sudo apt-get install python-imaging

              $ sudo apt-get install python-scipy

【STEP2】pythonスクリプト

使用するスクリプトは以下のとおりです。
getDominantColor()関数で配色全体の印象を支配する色(ドミナントカラー)を求め、それによってフォントの色を決めていますが
手間が掛かった割りに、うまくいっていないです。
地域コードは名古屋(230010)になっています。
このページで地域を選ぶと「http://weather.livedoor.com/area/forecast/XXXXXX」のURLが表示されるので
最後の数字6桁が地域コードです。

#! /usr/bin/env python

              # -*- coding:utf-8 -*-

              import os

              import sys

              import shutil

              import json

              import urllib3

              import csv

              import subprocess

              import fnmatch

              import datetime

              import struct

              import Image

              import scipy

              import scipy.misc

              import scipy.cluster

              

              NUM_CLUSTERS = 5

              

              def getDominantColor(image):

              #    print 'reading image'

              #    im = Image.open('image.jpg')

              #    im = Image.open('/tmp/image01.jpg')

                  im = Image.open(image)

                  im = im.resize((150,
              150))      # optional, to reduce
              time

                  ar = scipy.misc.fromimage(im)

                  shape = ar.shape

                  ar =
              ar.reshape(scipy.product(shape[:2]), shape[2])

              

              #    print 'finding clusters'

                  codes, dist =
              scipy.cluster.vq.kmeans(ar, NUM_CLUSTERS)

              #    print 'cluster centres:\n', codes

              

                  vecs, dist = scipy.cluster.vq.vq(ar,
              codes)         #
              assign codes

                  counts, bins = scipy.histogram(vecs,
              len(codes))    # count occurrences

              

                  index_max =
              scipy.argmax(counts)                   





















              # find most frequent

                  peak = codes[index_max]

                  colour = ''.join(chr(c) for c in
              peak).encode('hex')

              #    print 'most frequent is %s (#%s)' %
              (peak, colour)

                  return peak.tolist()

              

              def makeRGB(code):

                  return
              'rgb({0:d},{1:d},{2:d})'.format(code[0],code[1],code[2])

              

              def delImages( path ):

              #    print fnmatch.filter(os.listdir(path),
              'image*.jpg')

                  flist=fnmatch.filter(os.listdir(path),
              'image*.jpg')

              #    print len(flist)

                  for file in flist :

                      delfile = path
              + "/" + file

              #        print
              'delImages>'+delfile

                     
              os.remove(delfile)

              

              if __name__ == '__main__':

                  CurDir=sys.argv[0]

              #    print 'CurDir>'+CurDir

                  DirName=os.path.dirname(CurDir)

              #    print 'DirName>'+DirName

                  if not DirName:

                      DirName="."

                  shell_file=DirName+"/convert.sh"

              #    print 'shell_file>'+shell_file

                  csv_file='/tmp/param.csv'

              

              #天気情報取得

                  city='230010' #
                名古屋

                #    city='130010' # 東京

                #    city='270000' # 大阪

                  url =
'http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city={0:s}'.format(city)

                  http = urllib3.PoolManager()

                  resp = http.request('GET', url)

                  data =
              json.loads(resp.data.decode('utf-8'))

              #    print data

              #   print(json.dumps(data, sort_keys=True,
              indent=4))

              

              #日付と地域

              #    print(data['publicTime'][0:10])

              #    print(data['title'])

                  csv0=data['publicTime'][0:10]

                  csv0=csv0+' '+data['title']

              

              #今日の天気

              #   
              print(data['forecasts'][0]['dateLabel'])

              #    print(data['forecasts'][0]['telop'])

                  csv1=data['forecasts'][0]['dateLabel']

                  csv1=csv1+'
              '+data['forecasts'][0]['telop']

              

              #明日の天気

              #   
              print(data['forecasts'][1]['dateLabel'])

              #    print(data['forecasts'][1]['telop'])

                  csv2=data['forecasts'][1]['dateLabel']

                  csv2=csv2+'
              '+data['forecasts'][1]['telop']

              

              #明後日の天気(無い時がある)

                  wk1 = datetime.datetime.now() +
              datetime.timedelta(days=+2)

                  wk2 = '%s' % ( wk1.strftime( '%Y-%m-%d'
              ) )

              #    print 'wk2>'+wk2

                  if wk2 in json.dumps(data,
              sort_keys=True, indent=4):

              #       
              print(data['forecasts'][2]['dateLabel'])

              #       
              print(data['forecasts'][2]['telop'])

                     
              csv3=data['forecasts'][2]['dateLabel']

                      csv3=csv3+'
              '+data['forecasts'][2]['telop']

                  else:

                      csv3=" "

              

              #CSVファイル作成

                  fd=open(csv_file,'w')

                  writer = csv.writer(fd)

                 
csvdata=[csv0.encode('utf-8'),csv1.encode('utf-8'),csv2.encode('utf-8'),csv3.encode('utf-8')]

                  writer.writerow(csvdata)

                  fd.close()

              

                  in_path="/tmp"

                  out_path="/tmp/out"

                  if not os.path.exists(out_path):

                     
              os.mkdir(out_path)

                  else:

                     
              delImages(out_path)

              

              #イメージ処理開始

              #    print
              fnmatch.filter(os.listdir(in_path), 'image*.jpg')

                 
              flist=fnmatch.filter(os.listdir(in_path), 'image*.jpg')

                  for file in flist :

                      in_file =
              in_path + "/" + file

              #        print
              'in_file>'+in_file

                      out_file =
              out_path + "/" + file

              #        print
              'out_file>'+out_file

              #

              #イメージの近似色を求める

                     
              args=['convert','-crop','1500x400+50+50',in_file,out_file]

                     
              subprocess.call(args)

                     
              dominant=getDominantColor(out_file)

              #        print
              'out_file dominant>'+str(dominant)

                      

              #フォントの色を決定

                     
              maxpos=max(enumerate(dominant), key=lambda dominant:
              dominant[1])[0]

              #        print maxpos

                     
              fill_color='rgb(255,255,255)' #white

                      if
              dominant[0]>100 and dominant[1]>100 and
              dominant[2]>100:

                         





















              fill_color='rgb(0,0,0)' #black 

                      elif maxpos==0
              and dominant[maxpos]>60:

                         





















              fill_color='rgb(0,255,255)' #cyan

                      elif maxpos==1
              and dominant[maxpos]>60:

                         





















              fill_color='rgb(255,0,0)' #red

                      elif maxpos==2
              and dominant[maxpos]>60:

                         





















              fill_color='rgb(255,0,255)' #pink

              

              #フォントの色を固定色にする場合はこちらを有効にする

              #       
              fill_color='rgb(0,0,0)' #black 

              #       
              fill_color='rgb(255,255,255)' #white

              

              #文字編集

              #        print
              'in_file>'+in_file

              #        print
              'out_file>'+out_file

              #        print
              'fill_color>'+fill_color

                     
              args=[shell_file,csv_file,in_file,out_file,fill_color]

                     
              subprocess.call(args)

上記スクリプトの最後で、subprocess.call(args)により、以下のスクリプト(convert.sh)を呼び出しています。
フォント名(/usr/share/fonts/truetype/kochi/kochi-mincho.ttf) は適当に変更してください。

#!/bin/bash

              if [ $# -lt 4 ]; then

                  echo "USAGE:${0} param_file input_file
              output_file fill_color"

                  exit

              fi

              

              ParamFile=$1

              #echo "ParamFile="${ParamFile}

              InputFile=$2

              #echo "InputFile="${InputFile}

              OutputFile=$3

              #echo "OutputFile="${OutputFile}

              FillColor=$4

              #echo "FillColor="${FillColor}

              

              #Read Parameter File

              col0=`cat ${ParamFile} | cut -d , -f 1`

              col1=`cat ${ParamFile} | cut -d , -f 2`

              col2=`cat ${ParamFile} | cut -d , -f 3`

              col3=`cat ${ParamFile} | cut -d , -f 4`

              #echo ${col0}","${col1}","${col2}","${col3}

              

              #Text Insert to Jpeg File

              convert -font
              /usr/share/fonts/truetype/kochi/kochi-mincho.ttf
              -pointsize 60 -fill $FillColor -draw "text 100,100
              '${col0}'" $InputFile $OutputFile

              

              convert -font
              /usr/share/fonts/truetype/kochi/kochi-mincho.ttf
              -pointsize 60 -fill $FillColor -draw "text 100,200
              '${col1}'" $OutputFile $OutputFile

              

              convert -font
              /usr/share/fonts/truetype/kochi/kochi-mincho.ttf
              -pointsize 60 -fill $FillColor -draw "text 100,300
              '${col2}'" $OutputFile $OutputFile

              

              convert -font
              /usr/share/fonts/truetype/kochi/kochi-mincho.ttf
              -pointsize 60 -fill $FillColor -draw "text 100,400
              '${col3}'" $OutputFile $OutputFile

【STEP3】pythonスクリプトの実行

上記のスクリプトを「ConvertImages.py」の名前で保存し、前回のスクリプトに続けて実行てください。

$ python /home/pi/bijyo/SaveImages.py

              $ python /home/pi/bijyo/ConvertImages.py

イメージファイルが「/tmp/out/image***.jpg」に保存されます。
保存されたイメージファイルをフォトフレーム側にダウンロードしてやれば、フォトフレームに天気予報付きの美女暦を表示することができます。

フォトフレームへの表示は以下の様になります。

【STEP4】全体のシェルスクリプト

全体のシェルスクリプトは以下の様になります。
赤字の部分が前回からの変更点です。

#!/bin/bash

              #

              #Imageのダウンロード

              python /home/pi/bijyo/SaveImages.py

              python
                /home/pi/bijyo/ConvertImages.py

               

              #USB-SWのON

              sudo sh -c "echo 15 > /sys/class/gpio/export"

              sudo sh -c "echo out >
              /sys/class/gpio/gpio15/direction"

              sudo sh -c "echo 1 > /sys/class/gpio/gpio15/value"

              

              #SD Cardのマウント

              #deviceは各自の環境に合わせて変更してください

              device="/dev/sdb1"

              dfcnt=0

              while [ $dfcnt -eq 0 ]

              do

                sudo mount -t vfat ${device} /mnt/sdcard

                dfcnt=`df | grep -c /mnt/sdcard`

                sleep 10

              done

              

              #SD Card内のImageファイルを全て削除

              files=`find /mnt/sdcard -name "*.jpg" -print`

              if test -n "$files" ; then

                  sudo rm /mnt/sdcard/*.jpg

              fi

              

              #新しいImageファイルをコピー

              sudo cp /tmp/out/*.jpg
              /mnt/sdcard/

              sync

              sync

              sync

              

              #SD Cardのアンマウント

              sudo umount -l ${device}

              sleep 5

              

              #USB-SWのOFF

              sudo sh -c "echo 0 > /sys/class/gpio/gpio15/value"

              sudo sh -c "echo 15 > /sys/class/gpio/unexport"